人工智能驱动的设计
人工智能(AI)和机器学习(ML)在现代工程数据科学中发挥了重要作用。借助强大的仿真、测试和现场数据集,AI增强的计算机辅助工程(CAE)工具帮助制造商发现新的解决方案,推动产品创新与设计融合。通过AI驱动的工作流,Altair能够解决复杂的设计问题,探索更多的产品创新途径。
设计生成
AI技术的融入极大提高了工程团队的生产力,使其能够探索更广泛的高性能设计选择。Altair® DesignAI™利用基于物理的工具和ML指导,从概念到设计验证,帮助用户在开发周期的早期拒绝低潜力设计,加速设计迭代。
设计探索
AI驱动的设计工具增强了团队协作,加快了设计迭代步伐,并推动了产品创新的发展。Altair® HyperWorks® Design Explorer实时执行性能预测和评估,自动化重复性任务,为各种几何体创建高保真模型,并进行高效管理与指导。
优化设计
从微调到设计合成,复杂的多物理场和数据集研究,Altair® HyperStudy®为多学科团队提供深入洞察力,探索新理念并支持决策。仿真技术与ML相结合,帮助团队在缩短上市时间的同时,提高产品性能,考虑更多设计维度。
通过这些AI驱动的工具,Altair为制造商提供了前所未有的设计优化能力,推动了整个产品开发周期的协同创新。
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