Skills技能

Tavily Search Skill

使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。

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技能是什么

Tavily Search Skill 是 ClawHub 收录的 Agent Skill,原始作者为 matthew77,当前版本为 1.0.1,下载量约 44,151。它的核心目标是:使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。

SkillHub 已收录该技能,可作为中文摘要和国内安装入口的补充来源。SkillHub 中文摘要为:使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。

核心特点

  • 使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。
  • Web search using Tavily's LLM-optimized API.
  • Returns relevant results with content snippets, scores, and metadata.

适合场景

  • 已经在使用 OpenClaw、Claude Code 或类似 Agent,并希望把 Tavily Search 变成可复用能力的用户。
  • 需要把一次性提示沉淀为固定流程、工具调用或专门领域能力的团队。

安装方法

  1. ClawHub / OpenClaw CLI 安装:openclaw skills install liang-tavily-search
  2. 如果你使用 SkillHub 作为国内入口,可以先搜索:skillhub search liang-tavily-search,再执行:skillhub install liang-tavily-search

使用流程

  1. 先在 ClawHub 原始页确认版本、README、许可证和安全检测结果。
  2. 执行安装命令后,重启或刷新支持 Skills 的 Agent,让它重新加载 liang-tavily-search
  3. 在任务中明确说明目标、输入资料和输出格式,让 Agent 按该 Skill 的 SKILL.md 流程执行。
  4. 首次使用建议用低风险样例验证结果,再把它放进真实工作流。

使用示例

  • “`bash
  • node {baseDir}/scripts/search.mjs "python async patterns"
  • node {baseDir}/scripts/search.mjs "React hooks tutorial" -n 10
  • node {baseDir}/scripts/search.mjs "machine learning" –deep

安全注意

  • ClawHub 当前未将该技能标记为 suspicious,但仍建议在安装前审查 SKILL.md 和随包脚本。
  • 该技能声明需要环境变量:TAVILY_API_KEY,不要把密钥写进公开仓库或对话上下文。
  • 运行前需确认本机命令依赖:node,避免 Agent 在缺依赖时反复尝试危险替代命令。
  • SkillHub 安全补充:keen: 安全,无风险;sanbu: 安全,无风险。
  • 本次采集记录到 2 个发布文件,重要更新前建议重新查看 ClawHub 原始页的最新版本与安全报告。

信息来源

  • ClawHub 原始页:https://clawhub.ai/matthew77/liang-tavily-search
  • SkillHub 中文补充:SkillHub API 已匹配 liang-tavily-search,用于补充中文摘要、下载量和安全扫描信息。

数据统计

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