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Tavily Search Skill
使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。
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Tavily Search Skill 是 ClawHub 收录的 Agent Skill,原始作者为 matthew77,当前版本为 1.0.1,下载量约 44,151。它的核心目标是:使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。
SkillHub 已收录该技能,可作为中文摘要和国内安装入口的补充来源。SkillHub 中文摘要为:使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。
核心特点
- 使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。
- Web search using Tavily's LLM-optimized API.
- Returns relevant results with content snippets, scores, and metadata.
适合场景
- 已经在使用 OpenClaw、Claude Code 或类似 Agent,并希望把 Tavily Search 变成可复用能力的用户。
- 需要把一次性提示沉淀为固定流程、工具调用或专门领域能力的团队。
安装方法
- ClawHub / OpenClaw CLI 安装:
openclaw skills install liang-tavily-search。 - 如果你使用 SkillHub 作为国内入口,可以先搜索:
skillhub search liang-tavily-search,再执行:skillhub install liang-tavily-search。
使用流程
- 先在 ClawHub 原始页确认版本、README、许可证和安全检测结果。
- 执行安装命令后,重启或刷新支持 Skills 的 Agent,让它重新加载
liang-tavily-search。 - 在任务中明确说明目标、输入资料和输出格式,让 Agent 按该 Skill 的 SKILL.md 流程执行。
- 首次使用建议用低风险样例验证结果,再把它放进真实工作流。
使用示例
- “`bash
- node {baseDir}/scripts/search.mjs "python async patterns"
- node {baseDir}/scripts/search.mjs "React hooks tutorial" -n 10
- node {baseDir}/scripts/search.mjs "machine learning" –deep
安全注意
- ClawHub 当前未将该技能标记为 suspicious,但仍建议在安装前审查 SKILL.md 和随包脚本。
- 该技能声明需要环境变量:TAVILY_API_KEY,不要把密钥写进公开仓库或对话上下文。
- 运行前需确认本机命令依赖:node,避免 Agent 在缺依赖时反复尝试危险替代命令。
- SkillHub 安全补充:keen: 安全,无风险;sanbu: 安全,无风险。
- 本次采集记录到 2 个发布文件,重要更新前建议重新查看 ClawHub 原始页的最新版本与安全报告。
信息来源
- ClawHub 原始页:https://clawhub.ai/matthew77/liang-tavily-search
- SkillHub 中文补充:SkillHub API 已匹配
liang-tavily-search,用于补充中文摘要、下载量和安全扫描信息。
数据统计
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