如何安装GPT4All：在本地运行类似ChatGPT的AI模型

第一步：克隆仓库

首先，使用Git将GPT4All仓库克隆到您的本地机器。建议将其克隆到一个名为“GPT4All”的文件夹中。在您的终端或命令提示符中运行以下命令：

git clone https://github.com/nomic-ai/gpt4all.git

这将会在您的机器上创建一个GPT4All仓库的本地副本。

第二步：下载模型检查点

接下来，下载GPT4All的CPU量化模型检查点。您可以使用下面的直接下载链接：

直接下载链接

下载完成后，将gpt4all-lora-quantized.bin文件移动到之前克隆仓库中的“chat”文件夹中。

第三步：导航到Chat文件夹

使用终端或命令提示符导航到克隆仓库内的chat文件夹。运行以下命令：

cd gpt4all/chat

如果您使用的是Windows系统，可以通过右键单击并选择“在此处打开PowerShell窗口”直接导航到该文件夹。

第四步：运行模型

在chat文件夹中，根据您的操作系统运行适当的命令。以下是不同操作系统的命令：

• Windows（PowerShell）:
./gpt4all-lora-quantized-win64.exe
• M1 Mac/OSX:
./gpt4all-lora-quantized-OSX-m1
• Linux:
./gpt4all-lora-quantized-linux-x86
• Intel Mac/OSX:
./gpt4all-lora-quantized-OSX-intel

这将启动GPT4All模型，您现在可以通过终端或命令提示符与其交互来生成文本。与ChatGPT类似，您只需输入文本查询并等待响应。根据您的CPU性能，反应速度可能比ChatGPT稍慢，但运行在本地的好处是不必担心网络问题。

恭喜您！您已经成功在本地机器上安装并运行了GPT4All的CPU量化版本。GPT4All仍处于早期开发阶段，并在不断改进中。请确保保持您的安装版本为最新，您可以随时导航到主安装文件夹并运行以下命令来更新仓库：

git pull

这样，您就能享受到最新的改进和功能。