Self-Improving Agent Skill

技能是什么

Self-Improving Agent Skill 是 ClawHub 收录的 Agent Skill，原始作者为 pskoett，当前版本为 3.0.21，下载量约 450,292。它的核心目标是：捕获经验教训、错误和纠正，以实现持续改进。使用时机：（1）命令或操作意外失败；（2）用户纠正……

SkillHub 已收录该技能，可作为中文摘要和国内安装入口的补充来源。SkillHub 中文摘要为：捕获经验教训、错误和纠正，以实现持续改进。使用时机：（1）命令或操作意外失败；（2）用户纠正……

核心特点

• 捕获经验教训、错误和纠正，以实现持续改进。使用时机：（1）命令或操作意外失败；（2）用户纠正……
• Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement.
• Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong…', 'Actually…'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task.

适合场景

• 已经在使用 OpenClaw、Claude Code 或类似 Agent，并希望把 Self-Improving Agent 变成可复用能力的用户。
• 需要把一次性提示沉淀为固定流程、工具调用或专门领域能力的团队。

安装方法

1. ClawHub / OpenClaw CLI 安装：openclaw skills install self-improving-agent。
2. 如果你使用 SkillHub 作为国内入口，可以先搜索：skillhub search self-improving-agent，再执行：skillhub install self-improving-agent。

使用流程

1. 先在 ClawHub 原始页确认版本、README、许可证和安全检测结果。
2. 执行安装命令后，重启或刷新支持 Skills 的 Agent，让它重新加载 self-improving-agent。
3. 在任务中明确说明目标、输入资料和输出格式，让 Agent 按该 Skill 的 SKILL.md 流程执行。
4. 首次使用建议用低风险样例验证结果，再把它放进真实工作流。

使用示例

• Before logging anything, ensure the .learnings/ directory and files exist in the project or workspace root. If any are missing, create them:
• “`bash
• mkdir -p .learnings
• [ -f .learnings/LEARNINGS.md ] || printf "# Learnings\n\nCorrections, insights, and knowledge gaps captured during development.\n\n**Categories**: correction | insight | knowledge_gap | best_practice\n\n—\n" > .learnings/LEARNINGS.md

安全注意

• ClawHub 当前未将该技能标记为 suspicious，但仍建议在安装前审查 SKILL.md 和随包脚本。
• SkillHub 安全补充：keen: 安全，无风险；sanbu: 安全，无风险。
• 本次采集记录到 16 个发布文件，重要更新前建议重新查看 ClawHub 原始页的最新版本与安全报告。

信息来源

• ClawHub 原始页：https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent
• SkillHub 中文补充：SkillHub API 已匹配 self-improving-agent，用于补充中文摘要、下载量和安全扫描信息。